Zaawansowany spektrometr bliskiej podczerwieni do niezniszczającego wykrywania właściwości owoców w przemyśle spożywczym i rolnym

Ocena jakości owoców jest rewolucjonizowana przez spektroskopię NIR, szybką i bezkontaktową metodę. Analizuje ona interakcje światła bliskiej podczerwieni z tkankami owoców w celu ilościowego określenia kluczowych składników, takich jak cukry i kwasy, usprawniając kontrolę jakości w produkcji rolnej.

Spektrometry bliskiej podczerwieni JINSP SR100N17 i SR100N25 to wszechstronne instrumenty o zastosowaniach obejmujących szeroki zakres długości fal od 0,9 do 1,7 μm lub od 0,9 do 2,5 μm. Spektrometry te są wyposażone w zintegrowane filtry światła, które skutecznie odcinają światło widzialne i usuwają tryby wyższych rzędów. Dodatkowo, posiadają one chłodzony czujnik InGaAs z matrycą obszarową o 512 pikselach, zapewniający wysoką rozdzielczość i minimalne rozpraszanie światła. Spektrometry te nadają się do wykrywania widm w bliskiej podczerwieni metodami transmisyjnymi, odbiciowymi lub absorpcyjnymi.

Metoda pomiaru:

• Metoda detekcji odbiciowej w bliskiej podczerwieni: Nadaje się do wykrywania informacji na powierzchni skórki owoców, takich jak kolor i połysk, ale nie do wykrywania jakości wewnętrznej.
• Metoda detekcji transmisyjnej w bliskiej podczerwieni: Teoretycznie ma zastosowanie do próbek przezroczystych lub półprzezroczystych i nie może penetrować owoców. Jest rzadko stosowana w praktycznych zastosowaniach.
• Metoda detekcji rozproszonego odbicia w bliskiej podczerwieni: Jest to metoda pomiaru pomiędzy odbiciem a transmisją, odpowiednia dla nieprzezroczystych, stałych i półstałych próbek. Uzyskane informacje spektralne mogą odzwierciedlać charakterystykę wewnętrznej struktury owoców i są szeroko stosowane w wykrywaniu jakości wewnętrznej owoców (takich jak zawartość cukru, kwasowość itp.).

Zastosowania:

• Ocena jakości: Przewidywanie parametrów jakościowych, takich jak jędrność, słodycz i kwasowość owoców.
• Klasyfikacja i identyfikacja: Rozróżnianie i identyfikowanie rodzajów różnych owoców.
• Ocena i selekcja owoców funkcjonalnych: Może być stosowana do oceny i selekcji owoców funkcjonalnych bogatych w specjalne składniki.
• Monitorowanie chorób: Może szybko diagnozować choroby, takie jak Huanglongbing cytrusów i zapewniać wczesne ostrzeżenia w zakresie zapobiegania chorobom i ich kontroli.